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Si vous êtes lecteur assidu du blog, vous devriez savoir que j'ai publié sur Internet un site qui classe les meilleurs photographes sur Flickr : Flickrooster.

Le classement réalisé est mensuel, il vous permet de découvrir les photographes qui ont le plus de photos classées dans la liste "Explore" de Flickr.

Tous les jours, à 20 heures, Flickrooster récupère la liste des 500 meilleures photos auprès de l'API Flickr "Explore" et attribue des points aux photographes qui ont pris des photos présentes dans cette liste. En fonction de la position de la photo dans la liste, le photographe qui a pris la photo obtient entre 500 et 1 point. A la fin de chaque mois, le classement repart à zéro et les nouvelles photos sont comptabilisées pour le mois suivant.

Flickrooster permet très rapidement de découvrir les photographes influents de la plateforme Flickr.

Après plus de 4 années de fonctionnement (août 2010), Flickrooster a analysé autour de 800 000 photos classées dans l'Explore de Flickr. Sur la base de ces données récoltées, j'ai généré un classement des meilleurs photographes Flickr.

Ce classement est disponible ici : http://www.flickrooster.com/top/

flickrooster top photographers 4years

Le meilleur photographe est Samyaoo qui a réussi à publier 278 photos dans l'explored et a obtenu 86 669 points. Impressionnant ! Le 100 ème du classement a tout de même obtenu 1/3 du score du premier avec 103 photos classées dans l'Explore de Flickr.

Pour accéder à votre historique Flickrooster, vous pouvez vous rendre directement sur l'URL suivante :

http://www.flickrooster.com/profile/<votre id flickr>

Vous avez aussi la possibilité de rechercher votre page de profil directement depuis le formulaire en entête du site Internet Flickrooster. Si vous avez des questions ou des commentaires sur ce service, n'hésitez pas à me laisser un commentaire.

Bonne navigation !

1. Le , 01:03 par gougnafe
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N'abusons pas, 800 000 enregistrements analysés, on est très loin du big data !

2. Le , 22:30 par Ludovic
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Effectivement, le titre est totalement aguicheur ;-)
On parle de BigData lorsque les données représentent plusieurs dizaines de To.

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