49 Exemples de cas d'usage pour découvrir GPT3

ChatGPT est au coeur de l'actualité d'un grand nombre de médias. En réalité GPT3 est beaucoup plus puissant pour des utilisateurs avertis que ChatGPT.
Si vous êtes un développeur, vous trouverez probablement plus de flexibilité dans l'utilisation du Playground OpenAI que dans l'utilisation de ChatGPT.

Pour utiliser GPT3, le plus simple est de créer un compte sur OpenAI et d'utiliser le Playground mis à disposition par la plateforme.

Exemples d'utilisation de GPT3

Si vous souhaitez avoir des exemples d'usage de GPT3, la rubrique "Examples" du site OpenAI contient des tonnes de cas d'usage possibles et représentent un très bon départ pour comprendre les capacités de l'outil :

🚩 Traduire

• Corriger les phrases dans l'anglais standard.
• Traduire le texte difficile en concepts plus simples.
• Traduire le texte en commandes programmatiques.
• Traduire le texte anglais en français, espagnol et japonais.

🚩 Convertir

• Convertir les titres de films en emoji.
• Convertir une langue naturelle en directions de tournant par tournant.
• Tourner une description de texte en couleur.
• Convertit le point de vue en première personne en troisième personne. Cela est modifié d'un prompt communautaire pour nécessiter moins d'exemples.

🚩 Classer

• Classer les objets dans des catégories par exemple.

🚩 Extraire

• Extraire des informations de contact d'un bloc de texte.
• Extraire des mots-clés d'un bloc de texte.
• Extraire les codes d'aéroport à partir de texte.
• Extraire les codes d'aéroport à partir de texte.

🚩 Détecter

• Détection avancée des sentiments pour un morceau de texte.
• Détection de sentiment basique pour un morceau de texte.

🚩 Créer

• Créer des histoires courtes d'horreur de deux à trois phrases à partir d'un sujet donné.
• Créer des questions d'entrevue.
• Créer une liste d'éléments pour un sujet donné.
• Créer des tables à partir de texte en longue forme.
• Créer des noms de produits à partir de mots d'exemples. Influencé par un prompt communautaire.
• Créer des idées pour des jeux de fitness et de réalité virtuelle.
• Créer une recette à partir d'une liste d'ingrédients.
• Générer un plan pour un sujet de recherche.
• Créer des tableurs de différents types de données. C'est une longue demande mais très versatile. La sortie peut être copiée et collée dans un fichier texte et enregistrée sous la forme d'un .csv avec des séparateurs de tuyaux.
• Créer des analogies. Modifié d'un prompt communautaire pour nécessiter moins d'exemples.
• Fournir un sujet et obtenir des notes d'étude.

🚩 Trouver

• Trouver la complexité temporelle d'une fonction.

🚩 Transformer

• Transformer une description de produit en publicité.
• Transformer quelques mots en une critique de restaurant.

🚩 Converser

• Marv est un chatbot factuel qui est aussi sarcastique.
• Guider le modèle vers des réponses factuelles en lui montrant comment répondre aux questions qui sont en dehors de sa base de connaissances. Utiliser un « ? » pour indiquer une réponse à des mots et des phrases qu'il ne connaît pas fournit une réponse naturelle qui semble fonctionner mieux que des réponses plus abstraites.
• Bot de style message qui répond aux questions JavaScript.
• Bot qui répond aux questions sur les modèles de langage ML / AI.
• Émuler une conversation par message texte.
• Conversation ouverte avec un assistant IA.
• Répondre aux questions sur la base des connaissances existantes.

🚩 Synthétiser

• Faire une synthèse en ajoutant un « tl;dr: » à la fin d'un passage de texte. Cela montre que l'API comprend comment effectuer un certain nombre de tâches sans instructions.
• Transformer des notes de réunion en résumé.

🚩 Coder

• Créer du code pour appeler à l'API Stripe en utilisant une langue naturelle.
• Traduire une langue naturelle en requêtes SQL.
• Expliquer un morceau de code Python en langage compréhensible par un humain.
• Traduire d'un langage de programmation à un autre.
• Expliquer un morceau de code compliqué.
• Trouver et corriger les bugs dans le code source.
• Créer des requêtes SQL simples.
• Convertir des expressions JavaScript simples en Python.
• Un exemple de comment créer une docstring pour une fonction Python donnée. Nous spécifions la version Python, collons le code et puis demandons dans un commentaire une docstring et donnons un début caractéristique d'une docstring (""").
• Transformer une fonction JavaScript en une ligne.
• Créer du code pour appeler à l'API OpenAI en utilisant une instruction en langue naturelle.

Comment tester ces exemples de cas d'usage GPT3 ?

Pour tester ces exemples, il suffit de copier coller le prompt proposé dans le playground.
Si vous êtes développeur, vous pouvez aussi demander à la plateforme de générer le code d'appel aux API d'OpenAI.

Attention, pour bénéficier de la pleine puissance du Playground, vous devrez probablement saisir des informations bancaires. Chaque appel aux API d'OpenAI consomme des tokens, ces tokens représentent un coût et sont facturés mensuellement.
N'oubliez pas d'adapter la limite de facturation pour ne pas avoir de suprise à la fin du mois.

Si vous passez trop de temps à discuter avec GPT3, n'hésitez pas à venir discuter avec des humains sur le Discord Geeek. Les portes sont ouvertes à tous les visiteurs.

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